apache-kafka - 使用邮件时，kafka崩溃

kafka以前可以在我自己的计算机上完美运行。我现在正在另一台计算机上工作，上面写着

错误在目录C：\ tmp \ kafka-logs（kafka.server.LogDirFailureChannel）中为__consumer_offsets-41创建日志时发生错误java.io.IOException：映射在sun.nio.ch.FileChannelImpl.map（FileChannelImpl。 java：940）位于kafka.log.AbstractIndex。（AbstractIndex.scala：126）位于kafka.log.TimeIndex。（TimeIndex.scala：54）位于kafka.log.LogSegment $ .open（LogSegment.scala：635）位于kafka kafka.log.Log $ .log.Log。（$ log.scala：290）在kafka.log.Log $ .apply（Log.scala：2141）处的.log.Log.loadSegments（Log.scala：573）在kafka.log.LogManager处。 $ anonfun $ getOrCreateLog $ 1（LogManager.scala：701）在scala.Option.getOrElse（Option.scala：121）在kafka.log.LogManager.getOrCreateLog（LogManager.scala：659）在kafka.cluster.Partition。$ anonfun $在kafka.utils处的getOrCreateReplica $ 1（Partition.scala：199）在kafka.utils.Pool $$ anon $ 2.apply（Pool.scala：61）在kafka.utils处的java.util.concurrent.ConcurrentHashMap.computeIfAbsent（ConcurrentHashMap.java:1660）。在kafka.clu上的Pool.getAndMaybePut（Pool.scala：60）在kafka.cluster.Partition.getOrCreateReplica（Partition.scala：195）在kafka.clu ster.Partition。$ anonfun $ makeLeader $ 3（Partition.scala：373）在scala.collection.TraversableLike。$ anonfun $ map $ 1（TraversableLike.scala：233）在scala.collection.Iterator.foreach（Iterator.scala：937）位于scala.collection.Iterator.foreach $（Iterator.scala：937）位于scala.collection.AbstractIterator.foreach（Iterator.scala：1425）位于scala.collection.IterableLike.foreach（IterableLike.scala：70）位于scala.collection在scala.collection.IterableLike.foreach $（IterableLike.scala：69）在scala.collection.TraversableLike.map（TraversableLike.scala：233）处的摘要Iterable.foreach（Iterable.scala：54）在scala.collection.TraversableLike.map $（TraversableLike.scala：226）在scala.collection.AbstractTraversable.map（Traversable.scala：104）在kafka.cluster.Partition。$ anonfun $ makeLeader $ 1（Partition.scala：373）在kafka.utils.CoreUtils $。在kafka.utils.CoreUtils $ .inWriteLock（CoreUtils.scala：259）在kafka.cluster.Partition.makeLeader（Partition.scala：367）在kafka.server.ReplicaManager。$ anonfun $ makeLe位于scala.collection.mutable.HashMap的aders $ 5（ReplicaManager.scala：1170）位于scala.collection.mutable.HashTable.foreachEntry（HashTable.scala：235）处的scala.collection.mutable.HashTable.foreachEntry（HashTable.scala：235）处的$ anonfun $ foreach $ 1（HashMap.scala：145）。在scala.collection.mutable.HashMap.foreachEntry（HashMap.scala：40）在scala.collection.mutable.HashMap.foreach（HashMap.scala：145）处的collection.mutable.HashTable.foreachEntry $（HashTable.scala：228）在kafka.server.ReplicaManager.becaeLeaderOrFollower（ReplicaManager.scala：1080）处的kafka.server.ReplicaManager.makeLeaders（ReplicaManager.scala：1168）位于kafka.server.KafkaApis.handleLeaderAndIsrRequest（KafkaApis.scala：kafka。 .handle（KafkaApis.scala：110）位于kafka.server.KafkaRequestHandler.run（KafkaRequestHandler.scala：69）位于java.lang.Thread.run（Thread.java:745）原因：java.lang.OutOfMemoryError：映射失败在sun.nio.ch.FileChannelImpl.map0（本机方法）处，在sun.nio.ch.FileChannelImpl.map（FileChannelImpl.java:937）处...更多41 [2019-03-25 14：55：00,296]信息[ ReplicaManager经纪人= 0 ]停止在目录C：\ tmp \ kafka-logs（kafka.server.ReplicaManager）中提供服务的副本[2019-03-25 14：55：00,296]错误[ReplicaManager broker = 0]使代理成为分区负责人时出错主题： __consumer_offsets;分区：41;负责人：无； AllReplicas ：； InSyncReplicas：无目录（kafka.server.ReplicaManager）

每当我尝试通过发出以下命令来消耗主题时，就会出现此错误：

bin \ windows \ kafka-console-consumer.bat --bootstrap-server localhost：9092 --topic UpdateObserver --from-beginning

我的Java版本是：

java版本“ 1.8.0_91” Java（TM）SE运行时环境（内部版本1.8.0_91-b15） Java HotSpot（TM）64位服务器VM（内部版本25.91-b15，混合模式）

ps：删除tmp目录并不能解决问题，一旦我想从给定的主题中使用它，它就会崩溃，这使我能够再次启动kafka

使用邮件时，kafka崩溃

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