我有一个非线性数据集，并且我正在使用SVM（RBF内核）建立分类模型，但是不确定如何在Matlab fitcsvm中设置SVM，C和gamma的最佳超参数。 如果是反复试验的方法设置任意值，直到找到最佳性能，这是否可以接受？
在fitcsvm中，输入HyperparameterOptimizationOptions',struct('AcquisitionFunctionName','expected-improvement-plus'))被认为是选择最佳超参数的方法，但除绘制图形外，它还需要花费很长时间。