我正在使用以下方法从opencv捕获视频
pip3 install --user pdftotree.
python3 file.py
在功能frame_count = 90000
while f < frame_count:
ret, frame = cap.read()
f+=1
if (f > 41300):
dst = cv2.warpPerspective(frame.copy(), matrix, (frame.shape[1], frame.shape[0]))
pipeline(pool_1, pool_2, frame, car_tracker, ped_tracker, df_region, region_buffered, df_line_car, df_line_ped, det, dst, matrix)
cv2.imshow("frame", frame)
cv2.imshow('dst', dst)
cv2.waitKey(1)
中：
pipeline df_cars= pool_1.map(compute, cars)
df_peds = pool_2.map(compute, peds)
是：
compute我不知道自己在做什么错，以致于无法获得正确的性能提升，我启动了两个过程，并且视频捕获的每一帧都启动了一个过程，并异步执行工作，但是我没有任何性能提升。