我正在尝试使用PCL库(这是我的新手),以从.las文件中获得的无组织点云中获取图像,然后将其转换为pcd文件以供PCL库使用。为了可视化点云,我使用了以下示例代码:https://github.com/UnaNancyOwen/Tutorials/blob/master/tutorials/range_image_border_extraction/range_image_border_extraction.cpp
对于.las到.pcd,我使用了https://github.com/murtiad/las2pcd
默认情况下,相机位置不正确(我将需要使用鼠标与可视化工具进行交互才能达到正确的位置),但是质量是正确的,并且能够使用saveScreenshot方法转储照片。
我将不胜感激,我正在运行ubuntu 18.04和pcl1.8。我还可以在pcl-users.org上找到每个示例和现有的帖子。 我已经尝试过opencv,但据我所知,它的质量对于无组织的点云并不理想。
我面临的情况是:
a。如果我通过调用这些功能中的任何一个(或全部)来修改最细微的相机参数,则画质会下降,并且看起来像没有聚焦:
pcl::visualization::PCLVisualizer viewer ("3D Viewer");
viewer.setBackgroundColor (1, 1, 1);
viewer.addCoordinateSystem (1.0f, "reference");
/* Evil functions */
viewer.initCameraParameters();
viewer.setCameraPosition(0, -30, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 1);
viewer.setCameraFieldOfView(0.523599);
viewer.setCameraClipDistances(0.00522511, 50);
b。如果我不修改任何参数,则质量仍然存在,但我需要与鼠标进行交互,这是我要避免的
c。即使在与鼠标交互并修改了视图之后,相机参数仍保持不变(实际上在循环PCL: Visualise a point cloud上使用了该帖子):
viewer.getCameras (cam);
//--------------------
// -----Main loop-----
//--------------------
while (!viewer.wasStopped ())
{
// range_image_borders_widget->spinOnce ();
viewer.spinOnce ();
pcl_sleep(0.5);
cout << "Cam: " << endl
<< " - pos: (" << cam[0].pos[0] << ", " << cam[0].pos[1] << ", " << cam[0].pos[2] << ")" << endl
<< " - view: (" << cam[0].view[0] << ", " << cam[0].view[1] << ", " << cam[0].view[2] << ")" << endl
<< " - focal: (" << cam[0].focal[0] << ", " << cam[0].focal[1] << ", " << cam[0].focal[2] << ")" << endl
<< " - fovy: (" << cam[0].fovy << " - clip: (" << cam[0].clip[0] << " , " << cam[0].clip[1] << ")" << endl;
}
答案 0 :(得分:0)
问题在于将摄像机定位为180º,并使其点云有序,导致高度= 1,并且实际上在两个角度上的颜色和形状都相同。
有效地将下面的“邪恶代码”修改为“已解决问题”:
viewer.initCameraParameters();
viewer.setCameraPosition(0, 30, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 1);
viewer.setCameraFieldOfView(0.523599);
viewer.setCameraClipDistances(0.00522511, 50);