Question

我想添加（N x 1）个np.array作为新列到另一个np.array（N x M）

我尝试了很多事情（追加，转置，hstack等），但是由于某种原因，我无法使其正常工作。

例如：

a=[[1,2,3],[4,5,6], [7,8,9], [10,11,12]]
b=[100,200,300,400]
c=[100,200,300,400]
d=[100,200,300,400]

我希望结果是这样的：

1,2,3,100,100,100
4,5,6,200,200,200
7,8,9,300,300,300
10,11,12,400,400,400

Answer 1

您可以使用function readguarded(ws) data = Vector{UInt8}() success = true try data = read(ws) catch err @debug err data = Vector{UInt8}() success = false finally return data, success end end按列组合数据：

np.c_

a = [[1,2,3],[4,5,6], [7,8,9], [10,11,12]]
b = [100,200,300,400]
c = [100,200,300,400]
d = [100,200,300,400]

np.c_[a, b, c, d]

您也可以使用``column_stack''获得相同的结果：

array([[  1,   2,   3, 100, 100, 100],
       [  4,   5,   6, 200, 200, 200],
       [  7,   8,   9, 300, 300, 300],
       [ 10,  11,  12, 400, 400, 400]])

np.column_stack([a, b, c, d])

感谢josemz提供了更简洁的版本。

Answer 2

只需将它们串联在最后一个轴上即可

In [329]: a=np.array([[1,2,3],[4,5,6], [7,8,9], [10,11,12]]) 
     ...: b=np.array([[100,200,300,400]]).T         # transpose a (1,4)
     ...: c=np.array([100,200,300,400])[:,None]     # add a dimension
     ...: d=np.array([[100],[200],[300],[400]])     # list of lists 

In [330]: np.concatenate([a,b,c,d], axis=-1)                                    
Out[330]: 
array([[  1,   2,   3, 100, 100, 100],
       [  4,   5,   6, 200, 200, 200],
       [  7,   8,   9, 300, 300, 300],
       [ 10,  11,  12, 400, 400, 400]])

检查形状：

In [331]: [i.shape for i in [a,b,c,d]]                                          
Out[331]: [(4, 3), (4, 1), (4, 1), (4, 1)]

但是您显示的b np.array([100,200,300,400])是（4，）形的，而不是（4,1）。因此，它需要进行数组重塑，例如column_stack提供的数组。

将一些np数组作为新列添加到我的数据

2 个答案: