cvxpy计算（子）梯度

Question

在cvxpy文档中发现关于渐变/次渐变的信息很少。

说我想得到矩阵的L1范数的次梯度：

代码：

import cvxpy as cp
import numpy as np

m = 2
n = 3
print cp.norm(cp.Variable(shape=(m, n)), 1).grad

输出：

{Variable((2, 3)): None}

它不应该是None，但是如何获得正确的输出？