Question

STD具有许多分布，显然可以用于生成伪随机变量，请参见例如。下面的代码生成并输出一些负二项式分布数。

现在，此 might 意味着在内部，有代码计算负二项式分布的CDF和/或PDF，即随机变量具有某个值（例如， 6.有没有办法输出这种可能性？如果是，怎么办？我知道我可以为此运行我自己的代码，但是如果有某种方法可以从std获取概率，我宁愿不这样做。

如果可能，请问其他发行版的相同问题，例如伽玛分布的CDF。

int main()
{
   std::negative_binomial_distribution<int> negBin{ 5,0.5 };//Negative binomial distribution
   std::mt19937 RNG(260783);//Random generator
   for (size_t i = 0; i < 4; i++)
   {
        std::cout << negBin(RNG) << std::endl;
   }
   return 0;
}

Answer 1

该标准未指定实现应如何实现分布，只是从该采样中应从生成器中获取摊余常数样本。

None of the members提供CDF或PDF

Answer 2

可能意味着在内部，有代码计算负二项式分布的CDF和/或PDF，即随机变量具有某个值（例如， 6.有没有办法输出这种可能性？

通常，不，采样不需要了解PDF和/或CDF，请参见f.e. Marsaglia方法对正态分布的RV进行采样。

我可以建议看一下GNU科学图书馆，该图书馆提供了抽样方法以及负二项式的PDF和CDF： https://www.gnu.org/software/gsl/manual/html_node/The-Negative-Binomial-Distribution.html

如何在C ++中计算（负二项式）分布PDF和CDF？

2 个答案: