熊猫数据框数据类型识别为对象而非数字

时间:2019-03-24 21:05:21

标签: python

我查看了数据,看起来好像是数字吗?我编写了一个小循环,它将诸如84的值显示为非int或将214.56的值显示为非浮点。好像坏了。熊猫数据框是否具有随机性?

我的数据集具有以下形状:

(622380,45)

当我隔离列时,仍然有问题。但是当我缩短专栏时似乎还可以。

数据帧会变得不稳定吗?我可以强制使用数据类型吗?

1 个答案:

答案 0 :(得分:0)

在深入研究之后。我找到了调试数据的更好方法。     pd.to_numeric(model_data ['Value2SPY'])

之所以能做到这一点,是因为当它轰炸时,它告诉了我订单项。

ValueError:无法解析字符串“#DIV / 0!”在位置241396

我在“如果不是isinstance(val,int):”之前使用的代码只是调试数据的不好方法...