从Excel读取时，熊猫会更改数字

Question

我正在使用熊猫读取一个Excel文件，其中包含最近10年的地震数据。但是，当我阅读Python时，数字（更确切地说是小数部分）似乎发生了变化。

第一行在Excel中具有“ EQ_PRIMARY”列= 9.1。当我尝试在Python中输出时，得到9.0999999999999996。这没什么大不了的，但是我真的希望它能正确输出而不使用格式化或类似的东西。可能是什么问题？

这就是我现在正在读取/分析数据集的方式：

import pandas as pd
data = pd.read_excel("Earthquakes.xls",sheet_name="earthquakes")
data["EQ_PRIMARY"].max()

输出为

  

9.0999999999999996

Answer 1

我认为这是一个重复的问题，请参见以下内容：

https://stackoverflow.com/questions/47368296/pandas-read-csv-file-with-float-values-results-in-weird-rounding-and-decimal-dig

解决方案是使用float_precision ='round_trip'：- pd.read_csv(source_file, float_precision='round_trip')

Answer 2

Pandas不会更改号码。您的代码输出正确返回了excel文件中的数字。您可以通过在MS Excel 的主页选项卡中单击以下按钮来检查实际数字 如果要四舍五入，请使用四舍五入方法。