将excel电子表格读入pandas DataFrame时，将数字转换为字符串

Question

我正在使用read_excel将一些excel电子表格（xlsx格式）读入pandas，这通常效果很好。我遇到的问题是当一个列包含数字时，pandas将这些转换为float64类型，我希望它们被视为字符串。读完之后，我可以将列转换为str：

my_frame.my_col = my_frame.my_col.astype('str') 

这可以为列分配正确的类型，但是当我查看此列中的值时，字符串的格式为科学格式，例如8.027770e + 14，这不是我想要的。我想弄清楚如何告诉pandas将列读取为字符串，或者稍后进行转换以便我以原始（非科学）格式获取值。

Answer 1

pandas.read_csv()有一个dtype参数：

  

dtype：列名称或列表 - ＆gt;型

Data type for data or columns. E.g. {‘a’: np.float64, ‘b’: np.int32}

Answer 2

我用回合解决，如果在大多数情况下进行round（number，5）不会丢失数据，而在8.027770e + 14的情况下会得到零