我想寻求您的帮助。问题逐步解决。 1.将两个Excel文件导入Python数据框架-到目前为止没有问题 2.将数据帧传输到numpy数组中。 3.使用数组在python中创建VLOOKUP函数。这两个数组在第一列中都有一个键,该键是唯一的,可用于匹配。这两个表包含的数据在一个表中正确,但在另一表中不正确。我想覆盖值错误的表中值正确的表中的值(我知道,哪个表具有正确的值...)
有没有更麻木的方法来做到这一点?
import pandas as pd
df=pd.DataFrame()
s = pd.read_excel("C:\a.xlsx")
r = pd.read_excel("C:\b.xlsx")
z=s.values
t = r.values
for i in z:
for j in t:
if z[i, 0] == t[j, 0]:
t[i, 41] = z[j, 5]
答案 0 :(得分:0)
如果长度相同,请使用pd.merge,其作用类似于vlookup:
newdf = s.merge(r, on ='same_key')
newdf将具有两个数据帧中的所有列。现在,您可以访问需要更新的各个列:
newdf['wrongcolumn'] = newdf['rightcolumn']