Question

也许我只是在这里懒惰，但是让我们说我有两个长度为n和m的数组，并且我喜欢成对的所有元素中的最小元素。两个阵列相互比较。例如：

a = [1,5,3]
b = [2,4]
cross_min(a,b)
= [[1,1],[2,4],[2,3]]

这与np.outer（）的行为类似，不同之处在于它不是将两个数组相乘，而是计算两个元素的最小值。

在numpy中是否有类似的操作？

我知道我可以沿着b运行np.minimum（）并将结果堆叠在一起。我想知道这是一个众所周知的操作，我只是不知道它的名字。

Answer 1

您可以将其中一个数组转换为二维数组，然后使用broadcasting规则和np.minimum：

import numpy as np
a = np.array([1,5,3])
b = np.array([2,4])

np.minimum(a[:,None], b)
#array([[1, 1],
#       [2, 4],
#       [2, 3]])

Answer 2