如何计算不同数据框的列中列表值的出现次数？

Question

我需要计算列表的值出现在不同DataFrame的列中的次数。

我尝试使用df['Column'].value_counts()。 但是，如果值在列表中但不在列中，则它不会显示在结果中。

df = pd.DataFrame({'Column': [HIGH, HIGH, HIGH, LOW, LOW, LOW, LOW]})

list = ['HIGH', 'MEDIUM', 'LOW']

我希望输出为：

HIGH      3
MEDIUM    0
LOW       4

但是使用.value_counts()我得到：

HIGH      3
LOW       4

有人可以指出我如何实现这一目标吗？是否可以编写一段代码，以便无论数据如何分配，我的输出始终显示HIGH，MEDIUM和LOW的计数？ （下次加载数据时，可能没有HIGH值，而不是MEDIUM）

Answer 1

一个快速解决方法reindex

df.Column.value_counts().reindex(list,fill_value=0)
HIGH      3
MEDIUM    0
LOW       4
Name: Column, dtype: int64

---

另一种方法pd.Categorical

pd.Categorical(df.Column,list).value_counts()
HIGH      3
MEDIUM    0
LOW       4
dtype: int64

Answer 2

尝试以下操作，它首先创建一个空系列，然后将其与value_counts系列组合：

pd.Series(0, index=list).combine(df.value_counts(), max)