Question

首先，我是Dialogflow的新手，也是一般编码的新手。我正在尝试构建一个处理订阅暂停的机器人。我已经为以下步骤设置了一些意图和实体：

向用户问好并解释该机器人可以做什么
请求暂停服务订阅（约10个池）服务）
询问暂停的开始时间和结束时间（两个不同的值）
总结请求并重复键值

（几乎）我对此感到满意，但是我想实现一个提示输入用户名的提示。我不知道是否有任何内置变量可以在这里为我提供帮助。

这就是我希望对话看起来的样子：

（用户）：您好，我想暂停对[SUB_NAME]的订阅   [START_DATE]至[END_DATE]

（助理）：您的订阅用户名是什么？

（用户）： [user_name_123或UserName123或USER_NAME]（字母数字，不遵循特定模式）

（助理）：完成。您请求[USER_NAME_123]从[START_DATE]到[END_DATE]暂停[SUB_NAME]。请检查您的电子邮件并确认您的请求。

（我认为）我需要的是一个非常简单的自定义变量。在Python中，我会选择这样的东西：

用户名=输入（“您的用户名是什么？”）

我想将其存储为一个变量，可以用“ $”引用。有没有办法用Dialogflow做到这一点？

还有，是否有可能获得上述用户名，即没有ML兼容的环绕语句结构？我不想像这样强迫对话：

（助理）：您的用户名是什么？

（用户）： 我的用户名是 [user_name_123]

Answer 1

您可以使用@ sys.any类型标记Dialogflow培训短语中的特定单词，这将能够获取部分输入。然后，您可以将其作为参数。

Sys.any在这些类型的抽象输入类型中确实很有用，但是由于仅匹配用户名变得更加困难，因此将需要更多的训练短语。

您可能希望查看Google登录或OAuth，而不是使用似乎未通过服务验证的用户名。上面的建议可以使用，但不是执行用户名的最佳方法。

Answer 2

如果您在Google上使用“操作”，则可以使用userStorage保存用户的用户名，然后再访问该用户名以执行任务（在您的情况下为暂停订阅）

假设您的意图返回一个用户名，那么在存储中设置用户名就很简单：

func metadataOutput(_ output: AVCaptureMetadataOutput, didOutput metadataObjects: [AVMetadataObject], from connection: AVCaptureConnection){
    captureSession.stopRunning()

    if let metadataObject = metadataObjects.first {
        guard let readableObject = metadataObject as? AVMetadataMachineReadableCodeObject else { return }
        guard let stringValue = readableObject.stringValue else { return }
        AudioServicesPlaySystemSound(SystemSoundID(kSystemSoundID_Vibrate))
        found(code: stringValue)
    }

    DispatchQueue.main.async {
        self.performSegue(withIdentifier: "toTimerView", sender: self)
    }
}

然后，您可以简单地以以下方式访问用户名：

grid = {'km__n_clusters': self._clusters, 'NN__alpha': self._nn_reg, 'NN__hidden_layer_sizes': self._nn_arch}
mlp = MLPClassifier(activation='relu', max_iter=2000, early_stopping=True, random_state=self._details.seed)
km = kmeans(random_state=self._details.seed, n_jobs=self._details.threads) #tried n_jobs=self._details.threads
pipe = Pipeline([('km', km), ('NN', mlp)], memory=experiments.pipeline_memory)
gs, _ = self.gs_with_best_estimator(pipe, grid, type='kmeans')
self.log("KMmeans Grid search complete")

希望有帮助！

如何在Dialogflow中处理用户名？

2 个答案: