我在tkinter应用程序中有方法。此方法用于将数据从另一个应用程序导出到CSV。导出数据的循环非常繁重。需要几天的时间才能完成。
我刚刚遇到了多线程概念。有点难以理解,我花了整整一整天的时间,却无能为力。以下是我在循环中使用的代码。可以在不冻结tkinter UI的情况下由多个线程处理吗?
我有一个Label
,它在tkinter窗口中显示了导出的记录(单元)数。
def export_cubeData(self):
exportPath = self.entry_exportPath.get()
for b in itertools.product(*(k.values())):
self.update()
if (self.flag == 0):
list1 = list()
for pair in zip(dims, b):
list1.extend(pair)
list1.append(self.box_value.get())
mdx1 = mdx.format(*temp, *list1)
try:
data = tm1.cubes.cells.execute_mdx(mdx1)
data1 = Utils.build_pandas_dataframe_from_cellset(data)
final_df = final_df.append(data1)
cellCount = tm1.cubes.cells.execute_mdx_cellcount(mdx1)
finalcellCount = finalcellCount + cellCount
self.noOfRecordsProcessed['text'] = finalcellCount
except:
pass
else:
tm.showinfo("Export Interrupted", "Data export has been cancelled")
return
final_df.to_csv(exportPath)
print(time.time() - start)
tm.showinfo("info", "Data export has been completed")
self.noOfRecordsProcessed['text'] = '0'