我正在阅读JDK8中的ConcurrentHashMap
的源代码,请注意TreeBin
使用'读写'锁来防止并发读写。
如果没有并行写入线程试图修改树结构,则读取线程将通过TreeNodes。完成“查找”操作后,读取线程可能会:
(1)'CAS'到lockState
,并'取消驻留'服务线程。
以下是源代码中的“ find()”方法。
final Node<K,V> find(int h, Object k) {
if (k != null) {
for (Node<K,V> e = first; e != null; ) {
int s; K ek;
if (((s = lockState) & (WAITER|WRITER)) != 0) {
if (e.hash == h &&
((ek = e.key) == k || (ek != null && k.equals(ek))))
return e;
e = e.next;
}
else if (U.compareAndSwapInt(this, LOCKSTATE, s,
s + READER)) {
TreeNode<K,V> r, p;
try {
p = ((r = root) == null ? null :
r.findTreeNode(h, k, null));
} finally {
Thread w;
// (1)if no more readers, try to unpark the waiter if it exists
if (U.getAndAddInt(this, LOCKSTATE, -READER) ==
(READER|WAITER) && (w = waiter) != null)
LockSupport.unpark(w);
}
return p;
}
}
}
return null;
}
另一方面,编写者线程可能会:
(2)通过“ CAS”操作将WAITER
状态添加到lockState
。
(3)将自身设置为waiter
变量。
(4)本身“停放”。
这是作者的代码:
private final void contendedLock() {
boolean waiting = false;
for (int s;;) {
if (((s = lockState) & ~WAITER) == 0) {
if (U.compareAndSwapInt(this, LOCKSTATE, s, WRITER)) {
if (waiting)
waiter = null;
return;
}
}
else if ((s & WAITER) == 0) {
if (U.compareAndSwapInt(this, LOCKSTATE, s, s | WAITER)) {
waiting = true;
waiter = Thread.currentThread();
}
}
else if (waiting)
LockSupport.park(this);
}
}
这是我的困惑:
如果以上四个操作按此顺序(2)(1)(3)(4)运行,则操作(1)不会取消任何操作,因为此时“ waiter”为空。
然后,服务员将永远停放,而没有任何人可以取消停放。
随后的所有写操作都将在'parked'线程持有的固有锁上被阻止。
这是一个死锁机会吗?
我对此很困惑。我想也许我已经错过了源代码中的某些内容。如果您熟悉的话,需要您的帮助。
答案 0 :(得分:1)
这个问题已经超过一年了。但这是一个很好的难题。答案是这样:
在contendedLock()中执行(2)(1)(3)之后,继续执行以下操作:
if (((s = lockState) & ~WAITER) == 0)
是 true ,因为执行了(1)
if (U.compareAndSwapInt(this, LOCKSTATE, s, WRITER))
也是 true ,因为(3)在(s = lockState)
之前而不是之后执行
由于waiting
在执行(3)之前被设置为true,因此第三个if语句也为 true 。因此,waiter
设置为null,我们退出循环。 (4)永远不会执行。
总结一下: (2)(1)(3)之后,将不会执行操作(4)。因此,没有死锁的机会,我们都可以继续使用ConcurrentHashMap而无需担心;-)