也许这是一个简单的问题，但是我是转学的新手，如果有人一步一步向我解释，我将不胜感激。
我想在Unet架构的编码器部分中使用ResNet50预训练模型。 我对连接图层有些困惑。特别是关于第一个连接。 在输入层之后的resnet中，填充为零，然后使用步幅为2的conv层（立即减小了大小）
在Unet中，解码器部分有4个块（完成了4倍的上采样），但是在resnet中，总共进行了5次的下采样。 那么我应该在resnet中使用前4个块（而不是分层，将大小减小一半后称为块），还是应该在Unet解码器部分再添加一个块？
有人可以告诉我应该使用Unet和resnet50连接哪些层吗？
该如何处理？ 谢谢