我有一个数据框,并希望在每一行上使用uniroot来基于Black-Scholes公式求解隐含波动率。使用uniroot.all解决每一行的正确方法是什么?它应该产生一个新的结果列向量。
下面的代码有此错误
“ S / K错误:二进制运算符的非数字参数”
。我怀疑当uniroot尝试解决多行而不是一一对应地解决问题时,麻烦就来了。
我试图将其修改为bscall函数的矢量化版本,但这似乎并不是最好的方法。
df <- data.frame( strike = c(80,120,100,100),
type = c("C", "C", "C","C"),
optionPrice = c(22,3,7,9),
futurePrice = c(100, 100,100,100),
time_to_expiry = c(0.1, 0.1,1,1.2))
bscall <-
function (S,K,r,T,sig) {
d1 <- (log(S/K)+(r+0.5*sig^2)*T) / (sig*sqrt(T))
d2 <- d1 - sig*sqrt(T)
price <- S*pnorm(d1) - K*exp(-r*T)*pnorm(d2)
return(price)
}
apply(df, 1,
function(z) uniroot.all( function(x) bscall(z[4],z[1],r,z[5],x) - z[3], interval = c(0,1) ))
答案 0 :(得分:0)
df
的第一行是80, "C", 22, 100, 0.1
。它包含一个字符串。因此,当您执行apply(df, 1, ....)
时,这些行被强制为字符向量:
df <- data.frame( strike = c(80,120,100,100),
type = c("C", "C", "C","C"),
optionPrice = c(22,3,7,9),
futurePrice = c(100, 100,100,100),
time_to_expiry = c(0.1, 0.1,1,1.2))
apply(df, 1, function(z) z)
# [,1] [,2] [,3] [,4]
# strike " 80" "120" "100" "100"
# type "C" "C" "C" "C"
# optionPrice "22" " 3" " 7" " 9"
# futurePrice "100" "100" "100" "100"
# time_to_expiry "0.1" "0.1" "1.0" "1.2"
答案 1 :(得分:0)
首先:您应该包括用于软件包library
的{{1}}语句。
变量rootSolve
和r
在哪里定义?
检查功能sig
可以看到,uniroot.all
并不需要。无需迭代。 bscall
是直接根据输入计算得出的。
根据第一个答案,对df进行如下定义。
price
第df <- data.frame( strike = c(80,120,100,100),
# type = c("C", "C", "C","C"),
optionPrice = c(22,3,7,9),
futurePrice = c(100, 100,100,100),
time_to_expiry = c(0.1, 0.1,1,1.2))
列已被注释掉。
将函数type
定义为
bscall
给bscall <-
function (S,K,r,T,sig) {
d1 <- (log(S/K)+(r+0.5*sig^2)*T) / (sig*sqrt(T))
d2 <- d1 - sig*sqrt(T)
price <- S*pnorm(d1) - K*exp(-r*T)*pnorm(d2)
return(price)
}
和r
一个值
sig
将函数应用于r <- .05
sig <- 1
行(由于更改为df
,z
的索引已更改)
df
给予
apply(df, 1,
function(z) bscall(z[3],z[1],r,z[4],sig) - z[2])
作为答案。
其余的取决于您。