OpenACC和统一内存

Question

您好，我尝试在具有Tesla V100的Google Cloud中运行我的程序（使用OpenACC，OpenMP和CUDA统一内存），并且成功运行，但是我使用了1xGPU 8xCores和50GB RAM，并尝试使用所有RAM有，所以我使用htop控制RAM的消耗，当我使用少量RAM时，一切运行正常，我有以下数据： VIRT = 26.8G，RES = 21.5G，SHR = 7440M。 当我尝试使用更多的RAM时，htop显示如下： VIRT = 27.2G，RES = 22.3G，SHR = 7700M-就像“极限”。 程序在此参数下分配数据并“卡住”（以5MB \ s的速度分配）。我该怎么办？以及如何使用更多具有CUDA统一内存的GPU？我也尝试使用2xV100，但没有区别（我以为我可以使用2xVRAM）。

Answer 1

我相信UVM可以在多个GPU上开箱即用（减去一些初始启动成本）。如here所述，托管分配可以按需迁移到其他处理器，因此访问另一个GPU上的数据应仅触发迁移，这对于程序员是不可见的。我对其余的问题还是有些困惑。