我正在寻找一种使用expss包自动生成表的方法,以尝试从spss迁移到R。 我认为这应该很简单,但是我似乎错过了一些东西...
我仅根据问题类型定义一些不同的表。 例如。单个响应的表格如下所示
banner <- d %>% tab_cols(total(),Q2.banner,Q3.banner)
banner %>%
tab_cells (Q1) %>%
tab_stat_cases(total_row_position = c("above"),label = 'N') %>%
tab_stat_cpct(total_row_position = c("none"), label = '%') %>%
tab_pivot (stat_position = "inside_rows") %>%
drop_c () %>%
custom_format()
我正在寻找仅需指定变量的函数 例如。
Table1 = function (Q, banner) {
banner %>%
tab_cells (Q) %>%
tab_stat_cases(total_row_position = c("above"),label = 'N') %>%
tab_stat_cpct(total_row_position = c("none"), label = '%') %>%
tab_pivot (stat_position = "inside_rows") %>%
drop_c () %>%
custom_format()
}
理想情况下,我也想添加一个表标题。 我正在运行R Notebook中的餐桌。
欢迎使用其他任何自动生成表格的技巧。
感谢所有帮助, 米哈拉(Michaëla)
答案 0 :(得分:0)
对于非标准评估,有一个相当通用的解决方案-eval.parent(substitute(...))
。在您的情况下,看起来像这样:
Table1 = function (Q, banner) {
eval.parent(substitute(
{
banner %>%
tab_cells (Q) %>%
tab_stat_cases(total_row_position = c("above"),label = 'N') %>%
tab_stat_cpct(total_row_position = c("none"), label = '%') %>%
tab_pivot (stat_position = "inside_rows") %>%
drop_c () %>%
custom_format()
}
))
}