如何在时域(x轴)中缩放时间序列数据?

时间:2019-03-22 14:57:23

标签: python time-series scale normalization stock

我已经构建了一个Python程序来下载股票数据。现在库存数据如下:

日期高低开开关量调整关

2018年12月13日0.156 0.150006 0.150006 0.1599996 620000 0.159999996

2018年12月14日0.156 0.150006 0.159996 0.1599996 408800 0.159999996

17/12/2018 1.66 1.389986 1.599971 1.5199981 339000 1.519999981

18/12/2018 1.57 1.399976 1.600057 1.4700029 115400 1.470000029

现在我想在绘制数据之前先缩放数据。例如,如果我有3个月的一组库存数据,是否可以将图形缩放到1个月长(缩放x轴)?

以下是我的代码:

import datetime
from pandas_datareader import data as web 

start = datetime.datetime(2018,12,13)
end = datetime.datetime(2018,3,13)
data = web.DataReader(symbol, "yahoo", start, end)
data["Close"].plot(grid = True) 
plt.show()

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