我有时域数据。数据通常是30秒间隔。但有时设备会关闭,下一个数据会在1天后出现。
我希望数据点之间的距离相同(不是跳转或缩放图表)。即使时间被跳到第二天或明年,我也希望看到没有比例的图表。
我只在图表中添加一个数据点(最后两个数据之间的15小时),所有图表都被压缩到左侧,如图所示。
<script>
// set the dimensions and margins of the graph
var margin = {top: 10, right: 20, bottom: 40, left: 50},
width = window.innerWidth-100,
height = window.innerHeight-90 ;
// parse the date / time
var parseTime = d3.timeParse("%Y-%m-%d %H:%M:%S");
// set the ranges
var x = d3.scaleTime().range([0, width]);
var y = d3.scaleLinear().range([height, 0]);
// define the 1st line
var valueline = d3.line()
.x(function(d) { return x(d.date); })
.y(function(d) { return y(d.current); });
// define the 2nd line
var valueline2 = d3.line()
.x(function(d) { return x(d.date); })
.y(function(d) { return y(d.intend); });
// append the svg obgect to the body of the page
// appends a 'group' element to 'svg'
// moves the 'group' element to the top left margin
var svg = d3.select("body").append("svg")
.attr("width", width + margin.left + margin.right)
.attr("height", height + margin.top + margin.bottom)
.append("g")
.attr("transform",
"translate(" + margin.left + "," + margin.top + ")");
// Get the data
d3.json("<?php echo "getGraphData.php?id=".$id."&type=".$type; ?>", function(error, data) {
if (error) throw error;
// format the data
data.forEach(function(d) {
d.date = parseTime(d.date);
d.close = +d.current;
d.open = +d.intend;
});
// Scale the range of the data
x.domain(d3.extent(data, function(d) { return d.date; }));
if(<?php echo $type ?> == 1){
y.domain([
d3.min(data, function(d) {
if(Math.min(d.close, d.open) < 15){
return Math.min(d.close, d.open);
}else{
return 15;
}
}),
d3.max(data, function(d) {
if(Math.max(d.close, d.open)>30){
return Math.max(d.close, d.open);
}else{
return 30;
}
})
]);
}
if(<?php echo $type ?> == 2){
y.domain([
d3.min(data, function(d) {
return 0; }),
d3.max(data, function(d) {
return 100; }
)
]);
}
// Add the valueline path.
svg.append("path")
.data([data])
.attr("class", "line")
.attr("d", valueline);
// Add the valueline2 path.
svg.append("path")
.data([data])
.attr("class", "line")
.style("stroke", "red")
.attr("d", valueline2);
// Add the X Axis
svg.append("g")
.attr("transform", "translate(0," + height + ")")
.style("font-family", "\"Segoe UI\", Arial, sans-serif")
.call(d3.axisBottom(x));
// Add the Y Axis
svg.append("g")
.style("font-family", "\"Segoe UI\", Arial, sans-serif")
.call(d3.axisLeft(y));
我用这些
来处理它
var n = 300;
var xScale = d3.scaleLinear()
.domain([0, n - 1]) // input
.range([0, width]); // output
// define the 1st line
var valueline2 = d3.line()
.x(function(d, i) { return xScale(n - i); })
.y(function(d) { return y(d.current); });
// define the 2nd line
var valueline = d3.line()
.x(function(d, i) { return xScale(n - i); })
.y(function(d) { return y(d.intend); });