我正在尝试绘制geom_rect()
。为什么会收到Error in FUN(X[[i]], ...) : object 'Month' not found
?如果我在控制台中运行df$Month
,则对象在那里:
df$Month
#> [1] 2019-01 2019-02 2019-03
#> Levels: 2019-01 2019-02 2019-03
这是我的代码块:
library(tidyverse)
df <- tibble(Month = factor(c("2019-01", "2019-02", "2019-03")),
Value = c(4, 9, 7))
ggplot(df, aes(Month, Value, group = 1)) +
geom_line() +
theme_minimal() +
geom_rect(data =
data.frame(xmin = min(as.integer(df$Month)) - 0.5,
xmax = max(as.integer(df$Month)) + 0.5,
ymin = min(df$Value),
ymax = max(df$Value)),
aes(xmin = xmin, xmax = xmax, ymin = ymin, ymax = ymax),
alpha = 0.2, fill = "green")
#> Error in FUN(X[[i]], ...) : object 'Month' not found
答案 0 :(得分:1)
在df
之后,通过在geom_line()
中调用gemo_rect()
返回了您想要的结果。但是,将 Month 字段保留为原样,则返回错误:错误:离散值提供给连续刻度。
为此,我在{em> Month 前后加上了as.integer()
。
ggplot() +
theme_minimal() +
geom_rect(data =
data.frame(xmin = min(as.integer(df$Month)) - 0.5,
xmax = max(as.integer(df$Month)) + 0.5,
ymin = min(df$Value),
ymax = max(df$Value)),
aes(xmin = xmin, xmax = xmax, ymin = ymin, ymax = ymax),
alpha = 0.2, fill = "green") +
geom_line(data = df, aes(as.integer(Month), Value, group = 1))
您可能需要清理x轴标签,但可以达到预期的效果!
答案 1 :(得分:1)
这有效:
ggplot(df, aes(Month, Value, group = 1)) +
geom_line() +
theme_minimal() +
geom_rect(data =
data.frame(xmin = min(as.integer(df$Month)) - 0.5,
xmax = max(as.integer(df$Month)) + 0.5,
ymin = min(df$Value),
ymax = max(df$Value)),
aes(x = NULL,y = NULL,xmin = xmin, xmax = xmax, ymin = ymin, ymax = ymax),
alpha = 0.2, fill = "green")
通过取消顶部ggplot调用中继承的x / y美学来映射。可以理解的是,这可能会造成混淆,因为?geom_rect
的描述有点暗示geom_rect
根本不是在寻找那些美学。
答案 2 :(得分:1)
您只需执行一个额外的步骤即可在geom_rect
中设置与ggplot
中的数据一致的数据帧。只需将您的最大值和最小值提供给geom_rect
,它就会起作用:
ggplot(df, aes(Month, Value, group = 1)) +
geom_line() +
theme_minimal() +
geom_rect(aes(xmin = min(as.integer(Month)) - 0.5,
xmax = max(as.integer(Month)) + 0.5,
ymin = min(Value),
ymax = max(Value)),
alpha = 0.2/nrow(df), fill = "green")