Question

我正在使用Python OOP解决n-body模拟问题。我的每个粒子都是一个具有诸如质量，位置，速度等属性的对象，我希望每隔几个模拟时间就将粒子的属性写入文件中。因此，每个粒子将有一个文件，并且每一行在特定时间内都有其属性。因此，例如，我的课就像这样，

client_max_body_size 1024m;

最好的，更有效的方法是什么？

谢谢您的帮助。

Answer 1

在python中，有一个名为Pickle的库，可让您序列化或反序列化对象。与JSON之类的其他库相比，它效率不高，并引发了一些安全性问题（您可以here进行检查）。但这提供了一种使用以下方法编写和加载对象的简便方法：

pickle.dump(obj, file, protocol=None, *, fix_imports=True)
pickle.load(file, *, fix_imports=True, encoding="ASCII", errors="strict")

另一种替代方法是使用JSON library methods：

json.dump
json.load

但是在这种情况下，您必须将对象转换为JSON库可以接受的某些内置数据类型，例如dict，list或tuple，以防您需要加载对象时，必须重新创建它。像这样：

with open('particle1.json', 'w') as fp:
  json.dump({'idx': particle.idx, 't': particle.t }, fp)

particle = Particle()
with open('particle1.json', 'r') as fp:
  particle_properties = json.load(fp)
  particle.idx = particle_properties['idx']
  particle.t = particle_properties['t']

Python将对象属性写入文件

1 个答案: