假设我有3-d numpy数组,如下所示:
arr = np.random.randn(14,10,10)
我需要将其调整为(14, 20, 20)
的形状。这意味着第一维通过插值方法从(10, 10)
更改为(20, 20)
。
我该怎么办?
答案 0 :(得分:1)
对于这类任务,方便的工具是scipy.ndimage.interpolation.zoom
这将是resizing
数组,并使用spline interpolation对其进行插值。为了使用它,您需要提供一个缩放因子,在这种情况下应为[1,2,2]
。这将指定您希望沿最后两个轴的缩放比例为2
:
from scipy.ndimage import interpolation
arr = np.random.randn(14,10,10)
new_arr = interpolation.zoom(arr,[1,2,2])
print(new_arr.shape)
# (14, 20, 20)