熊猫根据日期列获取所有行

Question

我有一个DF，其中包含列费用和列日期 我想要的是基于一天获取所有金额，以便将所有金额相加，所以我知道某天我要花费多少， 问题是我有这个

parsed_date=datetime.datetime.strptime(payout_date, '%d/%m/%y %H:%M')
helper_date=parsed_date
helper_date+= datetime.timedelta(days=1)

mask=(df["date"]>=parsed_date) & (df["date"]<helper_date)
same_payout=df.loc[mask]
print("Parsed "+str(parsed_date))
print("Helper "+str(helper_date))
print(same_payout)

我明白了

Parsed 2016-08-03 00:00:00
Helper 2016-08-04 00:00:00
Empty DataFrame
Columns: [id, costs, date]
Index: []

我不知道我在做什么错

这是数据框中的信息示例 sample

Answer 1

使用update "Record" Set "AllListItems" = "AllListItems" + ['abc'] where "RecordId" = 5 and "Field" = 'xyz'; update "Record" Set "AllListItems" = "AllListItems" - ['abc'] where "RecordId" = 5 and "Field" = 'xyz'; 对象：

Select * from "Record" where "RecordId" = 5 and "Field" = 'xyz';