Question

我正在使用Boost.Graph处理有向图（实际上是双向图）。我想使用现有的布局算法（Kamada-Kawai或Fruchterman-Reingold），但它们只接受无向图作为参数。

使用这些布局算法的最简单方法是什么？更一般地说，什么是引诱算法认为有向图实际上是无向的正确方法？

谢谢，伯努瓦

Answer 1

您确定Fruchterman-Reingold算法只接受无向图吗？我尝试使用双向图而不是无向图来运行Boost documentation中的小例子，并编译并运行得很好。

为了回答你的问题，我不确定BGL中是否有任何设施可以将有向图转换为无向图。我找到的唯一解决方案是创建一个新图形并添加原始图形的所有边缘：

typedef adjacency_list<vecS, vecS, bidirectionalS> BidirectionalGraph;
typedef adjacency_list<setS, vecS, bidirectionalS> UndirectedGraph;
// UndirectedGraph uses a set to avoid parallel edges

BidirectionalGraph bdg;
// use bdg

// create an undirected graph with the edges of the first one
typedef graph_traits<BidirectionalGraph>::vertex_iterator vi_beg, vi_end;
tie(vbeg, vend) = vertices(bdg);

UndirectedGraph ug(std::distance(vbeg, vend));

typedef graph_traits<BidirectionalGraph>::edge_iterator ei, ei_end;

for (tie(ei, ei_end) = edges(bdg) ; ei != ei_end ; ++ei)
{
    add_edge(source(*ei,bdg), target(*ei,bdg), ug);
}

但是，我猜这个解决方案在处理大图时可能会引发一些性能问题。可能有更好的方法来实现你的目标，但我不是BGL的专家，所以我只能给你： - ）！

正如Benoît在评论中指出的那样，BGL提供了一个函数copy_graph，它将图形的所有顶点和边复制到另一个顶点和边。因此，上面的代码可以归结为：

#include <boost/graph/copy.hpp>

Bidirectional bdg;
// use bdg

// create an undirected graph with the vertices and edges of the first one
UndirectedGraph g;
copy_graph(bdg, g);

如何使用BGL有向图作为无向图（用于布局算法）？

1 个答案: