Question

以下结果按地点名称对人数进行了分组： g.V（）hasLabel（'people'）。out（'people_location'）。groupCount（）。by（'name'）

我试图这样做，以仅按美国开头的位置过滤位置列表： g.V（）hasLabel（'people'）。out（'people_location'）。groupCount（）。by（'name'）。matches（“ US *”）

和 g.V（）hasLabel（'people'）。out（'people_location'）。matches（“ US *”）。groupCount（）。by（'name'）

但没有用。

Answer 1

什么是> C<-matrix(Inf,nrow(A),ncol(A)) idx <- as.matrix(melt(B)[,c("Var1","value")]) C[idx]<-A[idx] > C ## [,1] [,2] [,3] [,4] ## [1,] 0.07317535 0.167118857 0.0597721 0.2128698 ## [2,] 0.16711886 0.008661005 0.6419335 Inf ## [3,] Inf 0.641933514 0.7269202 0.3547959 ## [4,] 0.21286984 Inf 0.3547959 0.4927997？这是OrientDB特定的步骤吗？现在，我只是假设这可能是这里的主要问题，因为我不知道matches()步骤。这就是我要做的：

matches

或更简单：

g.V().hasLabel('people').
  out('people_location').has('name', gte('US').and(lt('UT'))).
  groupCount().
    by('name')

格雷姆林：按位置（以“ US”开头）的位置来计算人数

1 个答案: