Question

使用案例：获取节点的所有边缘，按标签分组，并按照标签，显示名称和两者的计数对另一个V进行分组。

Graph具有以下节点：post，product，company post有一个名为评论的产品和公司。

对于postid，有没有办法按产品和公司分组评论。

我想在表格中显示以下信息。

postid |审查（统计）|产品（数量） postid |审查（统计）|公司（数）

我尝试使用outE()标签out()，groupby，但我似乎无法构建一个查询，该计数将为我提供多个groupby的计数。

非常感谢任何帮助提前谢谢。

graph = TinkerGraph.open()
g = graph.traversal()
v1 = graph.addVertex(id, 1, label, "post")
v2 = graph.addVertex(id, 2, label, "company")
v3 = graph.addVertex(id, 3, label, "company")
v4 = graph.addVertex(id, 4, label, "product")
v5 = graph.addVertex(id, 5, label, "product")
v1.addEdge("reviews", v2)
v1.addEdge("reviews", v3)
v1.addEdge("reviews", v4)
v1.addEdge("reviews", v5)

http://gremlinbin.com/bin/view/5a161abddfb52

Image

Answer 1

我没有你在输出中要求的确切结构，但是这可能足够接近你的目的，因为它确实返回了我认为你要求的数据：

gremlin> g.V().hasLabel('post').
......1>   project('postid','reviews','types').
......2>     by(id).
......3>     by(outE().count()).
......4>     by(out().groupCount().by(label))
==>[postid:1,reviews:4,types:[product:2,company:2]]

另一种选择：

gremlin> g.V().hasLabel('post').
......1>   outE().as('e').
......2>   inV().as('i').
......3>   select('e','i').by(label).
......4>   groupCount().by(select('e','i'))
==>[[e:rates,i:company]:2,[e:reviews,i:company]:2,[e:reviews,i:product]:2,[e:rates,i:product]:2]

Gremlin查询以获取节点

1 个答案: