Question

我在Jupyter Notebooks中使用Python（3.5）向API提出了很多请求。代码如下：

...
r = requests.post(url=url, json=json, headers=headers)
bar = r.json()["foo"]["bar"]
...

我遇到的问题是，它在大多数时间都能正常工作，但似乎随机抛出类型错误：上面第二行显示“字符串索引必须为整数”。可能会推断出这意味着返回值是一个简单的字符串/不是JSON对象，因此无法使用键进行访问，但事实并非如此：如果我使用完全相同的请求重新启动（相同的URL，相同的JSON查询，相同标头），则不会引发错误！

它似乎是随机发生的：有时它可以连续处理数千个请求，有时则需要几百次。知道为什么会发生吗？我一直在寻找答案，但没有找到相关的答案。

注意：我意识到我没有提供可复制的示例，但我不能提供。我什至无法自己复制该问题，因为它是间歇性发生的。

Answer 1

这不一定意味着r.json（）不是有效的JSON。它可以是如下所示的JSON：

{
  "foo": "randomstring"
}

运行r.json()["foo"]["bar"]时将引发异常，因为r.json()["foo"]实际上是一个字符串，您需要一个整数才能访问其元素之一。如果它是除字典之外的任何东西，您几乎都会得到一个例外。

对此的快速“解决方案”是将r.json()["foo"]["bar"]重写为r.json().get("foo", {}).get("bar", None)。这样，如果JSON没有“ foo”或“ foo”字典没有“ bar”，则返回的值将是None而不是Exception。

Answer 2

您可以添加一些错误检查，以找出为什么返回的数据未按预期格式设置：

r = requests.post(url=url, json=json, headers=headers)
try:
    data = r.json()
    foo = data["foo"]
except json.decoder.JSONDecodeError:
    print('response was not a JSON string, but', r.text) 
except KeyError:
    print('data does not contain "foo", but', data)
else:
    try:
        bar = foo["bar"]
    except KeyError:
        print('foo does not contain "bar", but', foo)
    except TypeError:
        print('foo is not a dictionary, but', foo)

Python请求JSON间歇性类型错误

2 个答案: