在matlab中,CompactTreeBagger。 DeltaCriterionDecisionSplit和NumPredictorSplit方法有什么作用?

时间:2019-03-21 12:36:16

标签: matlab random-forest decision-tree

当我尝试在Matlab中使用CompactTreeBagger时,我不知道DeltaCriterionDecisionSplit和NumPredictorSplit方法的作用。我阅读了官方文档https://ww2.mathworks.cn/help/stats/compacttreebagger-class.html

  

DeltaCriterionDecisionSplit:DeltaCriterionDecisionSplit属性是一个数值数组,其大小为拆分标准变化值的1×Nvars,该值是对每个变量的拆分求和的结果,该值是在整个生长树的集合中平均的。

     

NumPredictorSplit:NumPredictorSplit属性是一个大小为1×Nvars的数字数组,其中每个元素在此预测变量上给出多个在所有树上求和的分割。

但是我听不懂。有人可以给我更好的解释或使用这些方法的示例吗?

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