损耗曲线分析：原始数据VS规范化数据（机器学习/ Keras）

Question

我正在尝试配置CNN，这需要分析损失函数的结果。我正在使用àVGG-16（CNN）。输入数据是灰度图像。因此，每个像素的值为[0：255]。

对于第一部分，我减去了均值：pixel-127，以使每个图像的[-127：128]范围为。这是此配置的损失/准确性结果：

在这种情况下，开始时会出现一些噪音（从0到25），所以我认为可以通过对数据进行归一化来解决。

因此，我先用：（pixel-127）/ 128更改每个像素，以一种简单的方式进行归一化。这是相同配置的曲线：

噪音消失了，但是现在，火车曲线出现了我从未见过的行为。.如果行为正常，没人能对我说，为什么？而且我想知道您是否知道分析这类曲线的好方法。

谢谢

Answer 1

看起来您正在非常快地达到收敛，而您正在跳出最小值。尝试降低学习率，使LR衰减或尽早停止。

进行K形折叠可能也很有趣。可能是您的训练集中具有不在测试集中的“硬样本”，并且正在创建这些峰值。

希望有帮助。