Question

下面是相关代码

import cv2 as cv
import numpy as np

video = cv.VideoCapture(0) #tells obj to use built in camera\

#create a face cascade object 
face_cascade  = 
cv.CascadeClassifier(r"C:\Users\xxxxxxx\AppData\Roaming\Python\Python36\site- 
packages\cv2\data\haarcascade_frontalcatface.xml")

a = 1
#create loop to display a video
while True:
    a = a + 1
    check, frame = video.read()
    print(frame)

    #converts to a gray scale img
    gray = cv.cvtColor(frame, cv.COLOR_BGR2GRAY)

    #create the faces
    faces = face_cascade.detectMultiScale(gray, scaleFactor=1.5, minNeighbors=5)

    for(x, y, w, h) in faces:
        print(x, y, w, h)

    #show the image
    cv.imshow('capturing', gray)

    key = cv.waitKey(1) #gen a new frame every 1ms

    if key == ord('q'): #once you enter 'q' the loop will be exited
        break

print(a) #this will print the number of frames

#captures the first frame
video.release() #end the web cam

#destroys the windows when you are not defined
cv.destroyAllWindows()

该代码显示从我的网络摄像机捕获的视频。尽管如此，OpevCV似乎并没有处理任何帧，因为所有帧看起来都是这样

 [[0 0 0]
  [0 0 0]
  [0 0 0]
  ...
  [0 0 0]
  [0 0 0]
  [0 0 0]]]

我假设

表示它们为空。

我认为这阻止了算法能够检测到帧中的我的脸。我觉得问题出在ffmpeg编解码器中，但是即使是这种情况，我也不确定如何继续。

操作系统：Windows 10 语言：Python

编辑：框架不是空的，但是数组中的所有值似乎都是'0'

为什么框架为空，如何获得OpenCV来检测框架中的人脸？

Answer 1

有时无法读取图像，因此cv2返回一个空矩阵，您需要确保该框架不为空。

...
while True:
    a += 1
    check, frame = video.read()
    if not check or frame.empty():
        continue
    ...

Answer 2

确保您可以连接到相机

...
while True:
    a = a + 1
    if video.isOpened():
        check, frame = video.read()
        print(frame)
    ...

Answer 3

如果您使用Windows，似乎会发生这种情况
出现此警告后，我想出了解决方案

[ WARN:0] global C:\projects\opencv-python\opencv\modules\videoio\src\cap_msmf.cpp (674) SourceReaderCB::~SourceReaderCB terminating async callback

我找到了答案here

video = cv.VideoCapture(0, cv2.CAP_DSHOW)

根据文档cv2.CAP_DSHOW指的是Direct Show，它是一种多媒体框架和API，用于对媒体文件或流执行各种操作。

documentation

中有一个示例

Answer 4

我认为这是由于防病毒所致。尝试禁用它。

OpenCV返回video.read上的全零数组

4 个答案: