标签： python tensorflow cosine-similarity loss-function
我有一个3D张量的N X 3 X 10张量。基本上，它们都是排列在一组三元组中的所有10维矢量，而我有N个这样的三元组。我想为每个N计算c（1,2）-（c（2,3）+ c（3,1）），其中c（i，j）是第i个向量和第j个向量之间的余弦距离，每个长度为10。作为最终结果，我想对所有计算值求和并将其用作损失函数。实现这一目标的最有效方法是什么？