Python：如何在Python中反序列化经过训练的dlib模型数据（.dat）？

Question

我正在研究python中的dlib模型，现在将C ++ dnn_mmod_dog_hipsterizer代码转换为python代码，以适应使用其他python模块。

在C ++代码中，给定的时髦器数据反序列化为net（网络），sp（形状预测器），眼镜和胡须。但是我找不到任何可以自定义反序列化的函数。仅get_frontal_face_detector（），shape_detector（）等。

net_type net;
shape_predictor sp;
matrix<rgb_alpha_pixel> glasses, mustache;
deserialize(argv[1]) >> net >> sp >> glasses >> mustaches;

您能建议如何在Python中使用此数据吗？