DLIB - 是否可以重新训练经过训练的神经网络

时间:2017-05-02 21:15:00

标签: dlib

我有两个问题:

  1. 我正在使用svr_trainer,我有一些数据集来训练模型。但我想稍后用更多数据集重新训练模型。是否有可能做到这一点 ?或者我需要再次使用新旧数据集进行训练?

  2. 有没有办法知道svr_trainer培训需要多长时间? 我找不到为svr_trainer实现的任何函数,如be_verbose()。

  3. 我对dlib比较新。如果我的问题听起来很蠢,我很抱歉。

1 个答案:

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不,你不能那样重训练。您必须在培训期间提供整个数据集。至少如果您使用该工具。可以使用dlib中的底层优化器来构建各种增量训练方法,但我不建议尝试那种东西,除非你确定你真的明白你想要完成什么。

不幸的是,没有一种直接的方法可以知道训练需要多长时间。