Question

我有一个下面的DataFrame：

df[16820:16830]
       data0  start_stop
16820      1           0
16821      1           1
16822      1           0
16823      1           0
16824      1           0
16825      1          -1
16826      0           0
16827      0           0
16828      1           1
16829      0           0
16830      1          -1

我需要做的是将start_stop列中的1到-1之间的值标记为有效（1表示“开始”，-1表示“停止”），并将-1到1之间的值标记为无效（我将以后丢弃）。有什么有效的方法可以做到这一点，而不是遍历整个数据帧的循环吗？

最终结果如下：

       data0  start_stop  valid
16820      1           0   False
16821      1           1   True
16822      1           0   True
16823      1           0   True
16824      1           0   True
16825      1          -1   False
16826      0           0   False
16827      0           0   False
16828      1           1   True
16829      0           0   True
16830      1          -1   False
...

我认为，实现这一目标的相关循环是

df = df.reset_index(drop=True)
value = False
for i in range(0,df.shape[0]):
    if df.loc[i, 'start_stop'] == 1:
        df.loc[i,'valid'] = True
        value = True
    elif df.loc[i, 'start_stop'] == -1:
        df.loc[i, 'valid'] = False
        value = False
    if df.loc[i, 'start_stop'] == 0:
        df.loc[i, 'valid'] = value

谢谢！

Answer 1

这应该有效

df['valid'] = df.start_stop.cumsum()

然后

df['valid'] = df['valid'].apply(lambda x: True if x==1 else False)

df

    start_stop  valid
0            0  False
1            1   True
2            0   True
3            0   True
4            0   True
5           -1  False
6            0  False
7            0  False
8            1   True
9            0   True
10          -1  False

如何在特定“开始”和“停止”标记之间的位置填充熊猫系列的值？

1 个答案: