pandas系列在值之间进行过滤

Question

如果s是pandas.Series，我知道我可以这样做：

b = s < 4

或

b = s > 0

但我无法做到

b = 0 < s < 4

或

b = (0 < s) and (s < 4)

基于其他布尔系列的逻辑AND / OR / NOT创建布尔系列的惯用pandas方法是什么？

Answer 1

发现它...... &运算符有效，但您需要使用括号来获得正确的优先级并避免错误：

>>> import pandas as pd
>>> s1 = pd.Series([0,1,2,3,4,5,6,0,1,2,3,4])
>>> (s1 < 4) & (s1 > 0)
0     False
1      True
2      True
3      True
4     False
5     False
6     False
7     False
8      True
9      True
10     True
11    False
dtype: bool
>>> s1 < 4 & s1 > 0
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
  File "c:\app\python\anaconda\1.6.0\lib\site-packages\pandas\core\generic.py",
line 698, in __nonzero__
    .format(self.__class__.__name__))
ValueError: The truth value of a Series is ambiguous. Use a.empty, a.bool(), a.item(), a.any() or a.all().

Answer 2

您还可以使用.between：

s1.between(0, 4, inclusive=False)

有点冗长，但因为它不需要创建2个中间系列，所以它应该更快（诚然未经测试）。