阅读Python中图例的高度

Question

我有一些带有很多信息和线条的图，所以有时我倾向于将图例放在图本身using bbox_to_anchor之外。我也更喜欢有剧情的标题，但是在这种情况下，它的位置会与图例一致。下面的示例仅说明问题。

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

t = np.arange(0.0, 2.0, 0.01)
s = 1 + np.sin(2 * np.pi * t)
r = 1 + np.sin(4 * np.pi * t)
q = 1 + np.sin(6 * np.pi * t)

fig, ax = plt.subplots()
ax.plot(t, s, label='S')
ax.plot(t, r, label='R')
ax.plot(t, q, label='Q')
leg = ax.legend(loc=3, ncol=3, bbox_to_anchor=(.0, 1.02, 1., .102), borderaxespad=0., mode='expand')
ax.set_title('SIMPLE PLOT', y=1.1)
plt.show()

为避免这种情况，我设置了某种y值（例如y=1.1）。我想自动执行此过程，因为我不断用新数据更新相同的地块，因此图例的大小会增加，因此我需要相应地调整标题的位置。

• 有没有办法使这一过程自动化？
• Python中是否有一个函数能够读取图例的高度，以便可以用来调整标题位置？

Answer 1

图例的高度是在绘制时确定的。您可以通过legend.get_window_extent()绘制图形后得到它。生成的边界框以像素为单位。为了找到标题的偏移量，您需要从轴的上限中减去图例的上限。因此，您还需要获取以像素为单位的轴位置。

标题可以在图形坐标（y=1.1）或点（pad=20）中偏移。我建议在这里使用点，使其独立于轴的大小。因此，您可以计算出较高位置的差异，将像素转换为点（即distance [pixels] * ppi / dpi），并添加一些恒定的点偏移（因为通常您不希望标题恰好位于图例的边界上）。然后将该数字用作pad。

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt


fig, ax = plt.subplots(constrained_layout=True)

ax.plot([1,2,3], np.random.rand(3,5), label='Label')

leg = ax.legend(loc="lower center", ncol=3, bbox_to_anchor=(.0, 1.02, 1., 1.02),
                borderaxespad=0, mode='expand')

fig.canvas.draw()
leg_box = leg.get_window_extent()
ax_box = ax.get_position().transformed(fig.transFigure)
pad = (leg_box.y1 - ax_box.y1)*72./fig.dpi + 6
ax.set_title('SIMPLE PLOT', pad=pad)

plt.show()

请注意，这里我还使用constrained_layout来使标题不受图形边界的限制。