我们在具有4个特征的数据集上完成了k = 3个聚类的KMeans聚类，并绘制了具有输入特征的每个聚类的质心坐标。我们希望专注于集群，并尝试找出相对于其他功能，哪个功能对特定集群的贡献更大。我们对其他集群也是如此。
例如假设我们有具有特征c1 c2 c3和f1的群集f2 f3 f4。簇的质心例如是
C1 C2 C3分别具有相应的功能f1 f2 f3 f4
f1 f2 f3 f4
C1 -2.02746249 2.10961828 -0.57917217 1.687631
C2 0.63967987 -0.55768793 0.76387423 0.265274
C3 -0.38727624 0.18714381 -1.27291271 -1.273105
我们可以推断出簇1的质量，因为f2（特征2）的质心最高，是否可以将其视为该特定簇的最重要/最重要的特征，类似{{1 }}（功能3）最高，因此可以将其视为集群2的重要功能。