我想对x =温度和y =男性比例应用logistic回归。
如果我有这样的数据集：
X = c(27.2, 27.7, 28.3, 28.4)
Y = c(0, 0, 1, 1)
然后我可以申请glm：
glm(Y~X,family=binomial(logit))
但是我有这样的数据（对不起，我不知道如何简要解释）：
X = c(27.2, 27.2, 27.7, 27.7, 28.3, 28.3, 28.4, 28.4)
Y = c(0.1, 0.0, 0.7, 0.67, 1.0, 0.67, 0.70, 0.63)
其中Y中的元素表示男性比例。
在这种情况下，如何使用逻辑回归？我已经筋疲力尽了。
我认为有效的一种解决方案是通过对每个元素重复100次来手动转换数据。例如，如果Y = 0.1，则使其为[10个，90个零]。但是必须有更好的解决方案。