我有一个长格式的df(由认知心理实验产生),有几个科目。 df具有表示反应时间(RT)和试验编号的矢量,以及具有主题编号的矢量。我想模拟试验数量对反应时间的影响(基本上,人们如何通过练习获得更快)。我写了一个应该运行回归的简单循环:
for (i in unique(red_incongruent$subject_nr))
{
print(i)
print(lm(red_incongruent$response_time_response ~ red_incongruent$trial_id))
}
它返回一个列表,其中包含每个主题的回归结果。但是,我对每个主题都得到相同的结果,所以一定有问题,但我不明白。
答案 0 :(得分:1)
您没有在循环中选择主题。也许是这样的:
red_incongruent=data.frame(
subject_nr=rep(1:100,each=20),
trial_id=rep(1:20,100),
response_time_response=rnorm(2000,100))
for (i in unique(red_incongruent$subject_nr))
{
print(i)
dat = red_incongruent[red_incongruent$subject_nr==unique(red_incongruent$subject_nr)[i],]
print(lm(dat$response_time_response ~ dat$trial_id))
}