我有将近5年的时间序列数据。使用此数据，我想预测未来2年。该怎么做？
我提到了许多与此有关的网站。我注意到，大多数预测仅使用用于训练的相同数据集完成，而对于未来30天则不会进行预测。如果有可能通过TensorFlow实现。我可以知道如何实现吗？
var txt = "Hello my {{name}} , I'm from /# singapore {{city}} #/ adasdwq";
var match = txt.match("\/#(.+)#\/");
console.log(match);答案 0 :(得分：1)
对于所有机器学习问题，您都想问自己一个问题：“我想预测什么，我拥有什么数据？”
如果您要在将来的不确定时间预测值，我们称该时间为 T 。
我们假设您当前的数据被标记为。对于每个样本/行（ x ），您都有一个对应的值（ y ）。假设 xt 为您的 x 数据的时间戳
如果您要在时间 xt + T 时预测 y ，则必须向算法中提供每个样本 x ，相应的标签在时间 xt + T 时为y。
这样，您的算法将从时间的数据中“学习”到时间 xt + T 来预测 y 的值xt
使用熊猫，可以使用shift来实现。