Question

使用RFM R软件包，有没有一种方法可以限制transaction_count以仅计算从分析日期算起的上一年的交易？

https://github.com/rsquaredacademy/rfm/blob/master/R/rfm-table-transaction.R https://github.com/rsquaredacademy/rfm

result <-
    data %>%
    dplyr::select(!! cust_id, !! odate, !! revenues) %>%
    dplyr::group_by(!! cust_id) %>%
    dplyr::summarise(
      date_most_recent = max(!! odate), amount = sum(!! revenues),
      transaction_count = dplyr::n()
    ) %>%
    dplyr::mutate(
      recency_days = (analysis_date - date_most_recent) / lubridate::ddays()
    ) %>%
    dplyr::select(
      !! cust_id, date_most_recent, recency_days, transaction_count,
      amount
    ) %>%
    magrittr::set_names(c("customer_id", "date_most_recent", "recency_days", "transaction_count", "amount"))

我的数据集如下：

customer_id    date         amount
111            21/03/2019   10.50
111            10/11/2018   9.50
111            05/06/2017   50.70

我想确保transaction_count只回溯到分析日期之后的一年。例如，如果分析日期为22/03/2019，则交易计数为2。

Answer 1

澄清您的笔记-“仅计算分析日期以来的上一年的交易吗？”，假设您希望限制开始日期（21/03/2018）和分析日期（22/03/2019）之间的交易计数在您的示例中，如果您有其他要求，请在注释中添加注释。我建议您限制输入数据本身中的记录，而不是考虑在您提出的问题RFM package code中修改记录，这是一个R脚本示例，供您在下面参考。

#Define analysis window, ******before passing data to RFM package****
#Referring 365 days to catch up last one year period
analysis_period_days <- 365

#assign static value for analysis_date
#Or you can go with analysis_date <- Sys.Date()
#Or you also can give as a parameter if you have requirement to use past date as analysis date.
analysis_start_date <- analysis_date - analysis_period_days
analysis_end_date <- analysis_date

#Use analysis_start_date and analysis_end_date for filtering the records while fetching from DB, 
#Or directly apply in your DataFrame before calling RFM method

####RFM pcakge call here#######

R-仅计算去年的交易次数

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