计算R

Question

我有一个以下形式的数据框（它太大了，不能全部发布）：

      listing_id    date    city    type    host_id availability
1   703451  25/03/2013  amsterdam   Entire home/apt 3542621 245
2   703451  20/04/2013  amsterdam   Entire home/apt 3542621 245
3   703451  28/05/2013  amsterdam   Entire home/apt 3542621 245
4   703451  15/07/2013  amsterdam   Entire home/apt 3542621 245
5   703451  30/07/2013  amsterdam   Entire home/apt 3542621 245
6   703451  19/08/2013  amsterdam   Entire home/apt 3542621 245

依旧......

我想要三个新数据框。一个计算特定年份（2013,2012,2011等）的观察数量，每月另一个（2013年7月7日，2013年6月等）和另一个（2013年5月28日，29/05 / 2013等等）。 我只想计算每单位时间内有多少次出现。

我该怎么做？

Answer 1

使用overflow，这非常简单：

data.table

Answer 2

我们可以将“日期”列转换为Date类，使用year中的?year提取library(lubridate)，使用{{1}获取月份年份来自as.yearmon。我们将'dates'，'yr'，'monyr'放在library(zoo)中，循环遍历它（list），并使用原始数据集（'df1'）创建出现列数lapply。最好将数据集放在ave中。但是，如果您坚持，我们可以使用list使用多个对象来重载全局环境。

list2env

Answer 3

将索引转换为Postxct格式，然后：

counts <- data.frame(table(as.Date(index(my_data_frame))))

根据需要更改as.Date。