标签： tensorflow conv-neural-network recurrent-neural-network
我建立一个模型，首先使用CNN在每个时间步输入中提取特征，然后将这些特征输入到RNN的时间步输入中，最后将每个时间步输出输入到FC层以对每个特征进行分类时间步长。
所以我想知道是否有任何方法可以可视化显着图或做任何可以告诉我的网络正在学习哪些功能的事情。
而且我发现没有任何代码可以使用RNN可视化网络，因此我认为我可能必须将CNN部分分开并进行可视化。
对于任何建议和推荐工具，我将不胜感激！！！