Question

我有下表：

name        date      price
productA    Jan2019   3000
productA    Feb2019   3500
productA    Mar2019   3200
productB    Jan2019   2500
productB    Feb2019   2700
productB    Mar2019   2800

我想计算每种产品的Mar2019和Feb2019变化百分比。例如，对于产品A，该百分比为（3200-3500）/3500=-8.6％

所需的结果是

name         date        %change
productA     Mar2019     -8.6
productB     Mar2019     3.7

如何编写sql命令？谢谢

Answer 1

您可以使用条件聚合。像这样：

select name,
       (1 - 
        max(case when date = 'Mar2019' then price end) / 
        max(case when date = 'Feb2019' then price end) 
       )
from t
group by name

Answer 2

为了使过程更加简洁，我建议您将日期存储为日期并将其设置为每月的第一天。这样，将更容易加入。您将加入该产品，并且日期少于上个月的1个月。没有上个月的地方，我输入NA。

create table #test  (
                        name    varchar(16)
                        ,[date] date
                        ,price  decimal(18,2)
                    )

insert into #test
values      ('productA',    '2019-01-01',   3000),
            ('productA',    '2019-02-01',   3500),
            ('productA',    '2019-03-01',   3200),
            ('productB',    '2019-01-01',   2500),
            ('productB',    '2019-02-01',   2700),
            ('productB',    '2019-03-01',   2800)


select      a.name                      name
            ,format(a.date,'yyyyMM')    [date]
            ,case
                when b.date is not null then cast(cast((a.price - b.price)/b.price * 100 as decimal(18,1)) as varchar(25)) + '%'
                else 'NA'
            end                         change
from        #test   a
left join   #test   b   on      b.name = a.name
                            and b.[date] = dateadd(month,-1,a.date)


drop table #test

如何获得不同行的差异

2 个答案: