Question

我在数据框中有2列（日期和sell_price）。我的预期输出是这样的。我想在数据框中再添加一个列为利润的列，该列需要根据当前的sell_price-第一个卖出价格（星号）来计算

        date            sell_price  profit(needs to be added)
    0   2018-10-26       **21.20**    NaN
    1   2018-10-29       15.15      -6.05
    2   2018-10-30       15.65      -5.55
    3   2018-10-31        0.15     -21.05
    4   2018-11-01        5.20     -16.00

我知道熊猫的差异会导致连续行之间的差异。如何通过diff或其他任何对熊猫的函数来达到预期的o / p？

Answer 1

对于像Index这样的普通DatetimeIndex，请在iloc中使用iat，但它仅适用于职位，因此必要时get_loc：

pos = df.columns.get_loc('sell_price')
df['profit'] =  df.iloc[1:, pos] - df.iat[0, pos]

如果默认RangeIndex与loc一起使用at：

df['profit'] =  df.loc[1:, 'sell_price'] - df.at[0, 'sell_price']

print (df)
         date  sell_price  profit
0  2018-10-26       21.20     NaN
1  2018-10-29       15.15   -6.05
2  2018-10-30       15.65   -5.55
3  2018-10-31        0.15  -21.05
4  2018-11-01        5.20  -16.00

如何获得熊猫第一行和当前行之间的差异

1 个答案: