Question

def k_comp(n):
  n_new = 0
  if n == 0:
      n_new = 2
  if n == 1:
      n_new == 1
  if n > 1:
      n_new = (k_comp(n-1) + k_comp(n-2))**2
  return n_new

def Kseq(start, stop, step):
""" (int,int,int) -> list of integers
Kseq(0,6,1)--->
[2, 1, 9, 100, 11881, 143544361]
Kseq(2,6,2)---->
[9, 11881]


"""

  final_list = []
  append_this = 0
  for i in range (start,stop,step):
      append_this = k_comp(i)
      final_list.append(append_this)

  return final_list

print(Kseq(0,6,1))

它输出的不是预期的输出：[2，0，4，4，16，144，16384]

该代码应该执行以下操作：输入：此函数传递定义数字序列的开始（> = 0），停止（> start）和步进（> = 1）值。输出：此函数返回相应K序列的列表。第k个序列是k（n）=（k（n-1）+ k（n-2））^ 2

Answer 1

您在k_comp中混淆了分配和相等性

您有：

if n == 1:
   n_new == 1

您应该具有：

 if n == 1:
     n_new = 1

单个'='表示将右侧的值分配给左侧的变量。

双精度'=='表示左值和右值相等。在这种情况下，它将不存在，因此不相等，因此为False。 False是有效的python语句；只是不会达到您的期望。

Answer 2

您的问题是您在if中遇到的第二个k_comp()条件，==是一个相等测试：

if n == 1:
    n_new == 1

这留下了n_new = 0，所以我想你的意思是：

if n == 1:
    n_new = 1

进行更改后：

In []:
Kseq(0, 6, 1)

Out[]:
[2, 1, 9, 100, 11881, 143544361]

注意：这会非常低效，因为它会多次计算k_comp(k)，您只需构造k的序列即可，例如：

def k_seq():
    k = [2, 1]
    for _ in range(2, n):
        k.append((k[-1] + k[-2])**2)
    return k

def Kseq(start, stop, step):
    return k_seq(stop)[start::step]

In []
Kseq(0, 6, 1)

Out[]:
[2, 1, 9, 100, 11881, 143544361]

In []:
Kseq(2, 6, 2)

Out[]:
[9, 11881]

时间上的差异：

In []:
%timeit Kseq_recursive(0, 10, 1)

Out[]:
75.8 µs ± 1.28 µs per loop (mean ± std. dev. of 7 runs, 10000 loops each)

In []:
%timeit Kseq_sequence(0, 10, 1)

Out[]:
4.39 µs ± 77.7 ns per loop (mean ± std. dev. of 7 runs, 100000 loops each)

或作为发电机

import itertools as it

def k_gen():
    kprime, k = 2, 1
    yield from (kprime, k)
    while True:
        kprime, k = k, (kprime + k)**2
        yield k

def Kseq(start, stop, step):
    return list(it.islice(k_gen(), start, stop, step))

In []:
Kseq(0, 6, 1)

Out[]:
[2, 1, 9, 100, 11881, 143544361]

我的代码正在使用递归产生逻辑错误，但我不知道如何解决

2 个答案: