Question

此功能的作用是什么？此处df是一个以时间戳为索引的数据帧。例如，在DataFrame df下面：

2018-12-13 09:00:00，-113.0

2018-12-13 10:00:00，-112.5

2018-12-13 11:00:00，-114.8

如果isinstance（df，pd._libs.tslib.Timestamp）：

如果检查了怎么办？

Answer 1

以pd.Timestamp身份访问Timestamp类，并跳过中间部分，这更加清楚。

您正在测试数据帧是否为单个时间戳。数据框可以包含不同数据类型的列，例如时间戳。

您的案例的一些示例：

    import pandas as pd

    dt_single = pd.Timestamp("2019-01-01")
    dt_column = [pd.Timestamp("2019-01-01") + pd.Timedelta(days=n) for n in range(3)]
    values = np.random.rand(3)
    df = pd.DataFrame({"dt_column": dt_column, "values": values})

    print(isinstance(df, pd.Timestamp))  # False. Type = pandas.core.frame.DataFrame
    print(isinstance(df["dt_column"], pd.Timestamp))  # False. Type = pandas.core.series.Series
    print(isinstance(dt_single, pd.Timestamp))  # True

isinstance（df，pd._libs.tslib.Timestamp）它做什么？

1 个答案: